写于 2018-10-27 04:08:05| 亚洲城网页版| 亚洲成ca88网页版

什么有脉冲星,类星体,暗物质和暗能量有共同之处

答案:他们每个人都惊讶地发现了发现者虽然大部分科学都经过精心和有条理的推进,但天文学中大多数真正壮观的发现都是意外的我们的许多望远镜都是为了发现已知的未知因素而建造的:我们知道的事情我们不知道,例如识别构成暗物质的东西但是真正的突破是未知的未知数这些是我们甚至不怀疑的东西都在那里,直到我们意外地发现它们例如,哈勃太空望远镜发现的十大发现,只有一个特色在提案中用于证明其构造和发射的那一个,测量宇宙的膨胀率,是一个众所周知的未知

换句话说,我们对我们所知道的事情有疑问,我们认为哈勃可以回答这个问题大多数其他发现都是未知的未知数:在我们偶然发现它们之前我们不知道它们是什么它们包括暗能量的发现,包括哈勃发现(到目前为止)获得诺贝尔奖,2011年考虑脉冲星他们是在20世纪60年代被发现的,当时英国一位聪明的年轻博士生Jocelyn Bell Burnell正在研究太空中电子的无线电波闪烁(a在她的图表记录器中,她注意到她称之为“有点颈背”的奇怪的部分,并意识到它们比仅仅拖拉机干扰更令人吃惊,从而发现了脉冲星 - 一个未知的未知 - 她的主管安东尼·希威希赢得了1974年诺贝尔物理学奖所以她是如何做出这一发现的

除了是一个聪明,执着,思想开明的学生之外,贝尔伯内尔还以前所未有的方式观察宇宙

通过观察无线电波的快速变化,她使用参数观察宇宙 - 在这种情况下,短时间尺度观测 - 在人们使用不同的参数(例如模糊度或天空区域)观察到的其他发现之前没有使用过,这些参数在一起之前没有被观察到,这些参数组成了我们的参数空间当有人观察到参数空间的新部分时,大多数主要的天文发现似乎都会发生;以前未观察到的方式观察宇宙这种新方式可能包括更深入,更好的分辨率,或更大规模,或者只是看到更多的宇宙将这些参数中的任何一个扩展到它们中未开发的地区很可能会导致一个意外的发现现在正在建造几个下一代望远镜,大胆地前往没有望远镜的地方

它们将大大扩展观测参数空间的体积,原则上应该发现意想不到的新现象和新的物体类型例如,CSIRO耗资1.65亿澳元的ASKAP望远镜即将完工,正在探索未知参数空间的几个区域,极有可能遇到可能动摇科学世界的重大意外发现,但我们是否会认识到这一点我们看到了吗

可能不是Bell Burnell通过费力地筛选所有数据发现了脉冲星,并注意到一个微小的异常,这与她对望远镜的理解不一致如果Bell Burnell正在观察ASKAP,她将不得不每年筛选大约80PB的数据,从一台如此复杂的机器,没有人真正理解它的每一点对不起,甚至贝尔伯内尔的大脑都不能筛选大量的数据我们无法用眼睛检查所有数据所以我们的方式科学是我们决定我们要求的科学问题,并把它变成一个数据查询我们然后挖掘数据库寻找那些能回答我们问题的数据

这是回答已知未知数的一种非常有效的方法可悲的是,它找到未知的未知数是没用的我们只收到我们提出的问题的答案,而不是我们不知道的问题我们应该问的问题现在记住银河科学的旅行者指南作者道格拉斯亚当斯的小说/幻想系列

当一台巨型计算机Deep Thought发现“生命,宇宙和一切”的答案为42时,必须建立另一台甚至更大的计算机,以找出实际问题是什么

 那么我们是否可以设计一台机器或一块软件来复制Bell Burnell的大脑来检测未知的未知数,但是可以轻松地使用数PB的数据和难以置信的复杂望远镜

我想我们可以,而且我们已经启动了WTF项目,它代表Widefield ouTlier Finder,上个月刚刚发布的进展WTF机器将筛选数PB的数据,搜索意外的事情,而不知道确切的事情它正在寻找的诀窍是使用机器学习技术,我们教会软件我们所知道的所有事情,然后让它找到我们不知道的事情

例如,它可能会绘制一个无线电亮度图反对光学颜色在该图上,它会发现一组星体组合在一起,另一组星系如银河系,等等也许它会找到另一组物体,我们没想到也不知道我们的对于所有可能需要绘制的图表来说,微不足道的大脑不可能只是一个小小的凹痕,但WTF将采取这些步骤这个过程并不容易起初,WTF可能会出现我们忘记告诉的事情它,它还会发现无线电干扰和仪器伪影当我们逐渐教会它们是什么时,它将开始识别真正的新物体和现象更重要的是,它将开始从我们的大脑看不到的数据中学习新的东西

他们纯粹的多方面复杂性,但对于WTF来说将是最好的我们希望WTF比我们更聪明,能够找到埋藏在数据中的罕见发现也许WTF甚至可能赢得第一个非人类诺贝尔奖